Administration, IT und Fertigung So lassen sich Prozessketten transparent machen

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Es klingt fast wie eine Selbstverständlichkeit, aber der erste Schritt in die Digitalisierung beginnt mit der Kenntnis über die eigene Tätigkeit und die eigenen Prozesse. Aus der IT bekannte Modellierungssprachen können hierfür ein Lösungsansatz sein.

Mit Modellierungssprachen lassen sich heute nicht nur administrative, sondern auch fertigungstechnische Abläufe in den verschiedenen industriellen Branchen nachvollziehbar darstellen, dokumentieren und schlussendlich digitalisieren, um die Produktion effizienter zu gestalten.

In den vergangenen Jahren hat sich Business Prozess Management (BPM) vorwiegend auf den Dienstleistungsbereich konzentriert; Banken, Versicherungen oder Telekommunikations-Unternehmen kommen heute praktisch nicht mehr ohne BPM-Technologie für ihre unzähligen Prozesse aus. Mittlerweile ist dieses Vorgehen ausgereift und hat öffentliche Standards etabliert, die herstellerunabhängig genutzt werden können.

Ein Beispiel dafür ist die Modellierungssprache BPMN. Sie stellt Symbole und Verknüpfungen zur Verfügung, mit denen sich nahezu beliebige Geschäfts- und Arbeitsprozesse darstellen lassen. Sie ermöglicht aber nicht nur eine grafische Darstellung von Prozessen, sondern kann auch für die Prozessautomatisierung verwendet werden.

Es gibt Softwarekomponenten, die BPMN interpretieren und auf diese Weise Prozesse automatisieren. Diese lassen sich als Process Engines oder Workflow Engines klassifizieren, gehen aber über die Funktionalitäten der Workflow-Software, wie wir sie aus den 2000er Jahren kennen, weit hinaus.

Sie können nämlich nicht nur Vorgänge digital von einem Mitarbeiter zum anderen weiterleiten. Heute werden Process Engines auch genutzt, um technische Schnittstellen (Services) zu orchestrieren, Regeln auszuführen und große Mengen an Daten entlang des Prozesses zu transportieren.

IT und OT: BPMN als gemeinsame Beschreibungssprache

Davon kann die Industrie jetzt profitieren, um die Potentiale der Digitalisierung auszuschöpfen, denn die Grenzen und „Sprachbarrieren“ zwischen IT-Ebene und Produktion kann BPMN als gemeinsame Beschreibungssprache aufheben, so dass durchgängige Abläufe entstehen. Ein Prozess-Management, das endlich alle Unternehmensbereiche überspannt, wird dadurch realisierbar, man spricht dann von Ubiquitous Process Management. Das ist für eine erfolgreiche Digitalisierung unabdingbar, denn die Prozesse an sich kennen keine Grenzen zwischen IT, OT (Operational Technology) und Verwaltung.

Prozessbeschreibung: Vom Auftragseingang bis zum Warenausgang

Als erstes müssen dazu alle Schritte im Produktionsprozess auf ihre Wertschöpfung analysiert werden. Es empfiehlt sich mit dem marktdifferenzierenden Prozess anzufangen, also mit dem Prozess, dessen Verbesserung und Digitalisierung den größten Nutzen bringt. Diesen gilt es dann von Anfang bis Ende funktionsübergreifend zu beschreiben und auf diese Weise zu einem Wettbewerbsvorteil auszubauen, im besten Fall zu einem Alleinstellungsmerkmal. Wie das in der Praxis aussehen kann, zeigt am besten ein (vereinfachtes) Beispiel:

Der Prozess beginnt mit einer Kundenbestellung in einem Webshop und legt entsprechende Auftrags- und Produktionsdaten in einem ERP-System an. In der Produktion wird daraufhin eine Fertigungsmaschine, z. B. eine Stanze angesteuert. Für den Versand ist ein Mitarbeiter zuständig und bevor der Prozess zum Ende kommt, wird der Rechnungsversand initiiert. Deutlich wird hier die Interaktion der verschiedenen, bislang häufig isoliert betriebenen IT-Lösungen (Webshop, ERP-System), ebenso ist die Fertigungsmaschine in den Prozess eingebunden („Auftrag fertigen“). Und auch das Einbeziehen von Mitarbeitern ist möglich.

Ein solcher durchgehender, Funktionsbereiche überspannender Ansatz bedarf zwar einer detaillierten Beschreibung der Prozesse und der einzelnen Schritte in ihrer logischen und chronologischen Reihenfolge, ermöglicht dann aber eine individuelle, auf das Unternehmen zugeschnittene Lösung. Diese kann helfen, erfolgskritische Besonderheiten des Unternehmens durch Digitalisierung und Automation zu verstärken.

Im Rahmen eines realen Projektes wird der Prozess deshalb (mit wesentlich mehr Details als hier im Beispiel) in Workshops definiert und analysiert. „Standard-Software“ kann dies in der Regel nicht leisten, sondern verlangt meist eine Anpassung der Unternehmensprozesse an das Produkt oder aufwändiges Customizing.

Erfolgskritischer Faktor: Stammdaten-Management

Ein erfolgskritischer Faktor ist auch das Stammdaten-Management. Im Beispiel muss die SPS der Stanze auftragsabhängig mit den passenden Parametern versorgt werden, also etwa Objektabmessungen, Anpressdruck und ähnliches. Sind solche Daten unsauber, verhindern sie fehlerfreie Prozessdurchläufe. Es muss dabei häufig geklärt werden, woher diese Daten kommen und wer dafür verantwortlich ist. Dass dafür entsprechende Technologien, wie Kommunikationsprotokolle oder Feldbussysteme benötigt werden, ist eine kleinere Hürde, weil sie am Markt verfügbar sind.

Um diese Vielfalt der Möglichkeiten für das Unternehmen nutzbar zu machen, bedarf es jedoch technischer Kompetenzen. Sind diese intern nicht verfügbar, sollte man sich nicht scheuen, extern um Rat zu fragen. Das Berliner Unternehmen Minautics beispielsweise hat branchenübergreifende Erfahrung auf dem Gebiet der modellbasierten Prozessoptimierung und leistet mit ihrem breitgefächerten Seminarangebot Hilfe zur Selbsthilfe, kann aber auch vor Ort bei der Realisierung individueller Projekte unterstützen.

Analysieren, Optimieren, Digitalisieren

Die Prozessketten mit Modellierungssprachen wie BPMN transparent zu machen, lohnt sich in mehrfacher Hinsicht. Methoden und Werkzeuge des Prozessmanagements lassen sich so zum Erreichen der strategischen Ziele anwenden und dienen als Grundlage für weitere Digitalisierungsvorhaben und Prozessverbesserungen.

So können sich beispielsweise Hinweise auf Engpässe im Produktionsprozess ergeben. Bei der Beispielanwendung sieht man, dass die Stanze bei „Auftrag fertigen“ offenbar den Prozessdurchsatz limitiert.

Passiert das dauerhaft gilt es zu prüfen, ob ihre Kapazität ausgeweitet werden oder ob eine weitere Fertigungseinheit in den Prozess integriert werden muss. Schlussendlich sollte sich schon deshalb die digitale Fertigung oder „Industrie 4.0“ als Voraussetzung zunächst mit der Analyse, Beschreibung und Optimierung der wertschöpfenden Prozesse beschäftigen. Überlegungen zu Big Data, Augmented Reality, Internet of Things und andere Schlagworte können dann darauf aufbauen.

* Björn Richerzhagen, Berater, Trainer und Projektmanager, Minautics und Ellen-Christine Reiff, Redaktionsbüro Stutensee

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