Wer Maschinen modular aufbauen will, kommt an dezentralen Antriebskonzepten nicht vorbei. Einige Punkte sollten schon bei der Planung berücksichtigt werden.

Seine herausragende Strahlqualität hat den Faserlaser zur bevorzugten Technologie beim Feinschneiden von Blechen werden lassen. Darauf setzt ein Hersteller von Laserschneidmaschinen, kombiniert mit leistungsstarker Automatisierungstechnik.

Die Baureihe integrierter Servoantriebe AMI812x erweitert die kompakte Antriebstechnik (bis 48 V DC) von Beckhoff um extrem kompakte und dezentral im Feld installierbare Geräte.

Twincat Analytics ermöglicht ein weitestgehend vereinfachtes Engineering und reduziert dafür mit dem One-Click-Dashboard nun die bisher aufwendige Dashboard-Erstellung auf einen einzigen Klick.

Die ITQ GmbH veranstaltet bereits zum fünften Mal das Innovationsfestival Smart Green Island Makeathon. Mit dabei sind unter anderem Beckhoff und Igus.

Die ITQ GmbH veranstaltet bereits zum fünften Mal das Innovationsfestival Smart Green Island Makeathon. Mit dabei sind unter anderem Beckhoff und Igus.

Kernprodukt PC-basierter Steuerungstechnik von Beckhoff ist die Automatisierungssoftware Twincat. Die neueste Entwicklung – Twincat Cloud Engineering – dient als Grundlage für effiziente Anwendungsentwicklung von IoT-Automatisierungskonzepten.

Damit Maschinen und Anlagen – auch die der Umformtechnik – effizienter produzieren können, muss aus vorhandenen Daten spezielles Wissen werden. So ziehen die Maschinenbauer künftig mit den Data Scientists an einem Strang. Denn nur so lassen sich Prozesse weiter automatisieren. Praktische Beispiele aus der Fabrik verdeutlichen: Maschinen laufen schneller, Nebenzeiten werden kürzer und Kosten sinken spürbar.

PC-based Control unterstützt als zentrale, offene Steuerungsplattform für alle Maschinenfunktionen die Umsetzung IoT-basierter Automatisierungskonzepte. Am Anfang steht dabei mit Twincat Cloud Engineering das einfache Engineering aller Instanzen und Steuerungen direkt in der Cloud.

Damit Maschinen und Anlagen effizienter produzieren können, muss aus vorhandenen Daten spezielles Wissen werden. So ziehen die Maschinenbauer künftig mit den Data Scientists an einem Strang. Denn nur so lassen sich Prozesse weiter automatisieren.