KI-gestützte Prozessauslegung im Widerstandspunktschweißen

Komplexe Materialkombinationen KI-gestützte Prozessauslegung im Widerstandspunktschweißen

11.06.2026 Ein Gastbeitrag von Leonie Methler * 3 min Lesedauer

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Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK

VdLB Verband deutscher Laseranwender - Blechbearbeitung e.V.

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AUTOMATE-ME GmbH

Das Widerstandspunktschweißen (WPS) ist insbesondere im Automobilbau eines der wichtigsten Fügeverfahren. Die zunehmende Komplexität der Anforderungen an moderne Fahrzeuge, getrieben durch Leichtbaustrategien, Elektromobilität und verschärfte Sicherheitsstandards, stellt das bewährte Verfahren vor Herausforderungen.

Schweißzange beim Fügen einer B-Säule unter Laborbedingungen im Fraunhofer-IPK.(Bild: Fraunhofer-IPK) — Schweißzange beim Fügen einer B-Säule unter Laborbedingungen im Fraunhofer-IPK.
(Bild: Fraunhofer-IPK)

Das Fügen von verschiedenen Werkstoffen mit unterschiedlichen Materialdicken, welche oftmals abweichendes elektrisches und thermisches Verhalten zeigen, führt zu Problemen bei der Schweißbarkeit, der Reproduzierbarkeit und bei der Verbindungsqualität. Besonders der Einsatz dünnwandiger, hoch- und höchstfester Stähle in Mehrblechverbindungen erfordert prozessspezifische Expertise, da durch ungleiche Material- und Übergangswiderstände die Anbindung der dünnen Decklage oftmals zur Herausforderung wird. Die Parameterfindung für diese Kombinationen ist zeit- und materialintensiv, wenn sie rein auf experimentellen Daten aufbaut, wie es die SEP 1220-2 vorsieht.

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Stand: 08.12.2025

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