Qualitätskontrolle von Schweißnähten Automatisierte Schweißinspektion mit 3D-Scanning und KI

Quelle: Pressemitteilung Panasonic Connect 1 min Lesedauer

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Die neue Roboter-Schweißlösung Bead Eye M nutzt 3D-Scans und Künstliche Intelligenz, um die Schweißinspektion zu automatisieren und Schweißabweichungen zu identifizieren.

Neu im Tawers-Portfolio von Panasonic: Die neue Bead Eye M Edition nutzt 3D-Scans und KI, um die Schweißinspektion zu automatisieren und Schweißabweichungen zu identifizieren.(Bild:  Panasonic)
Neu im Tawers-Portfolio von Panasonic: Die neue Bead Eye M Edition nutzt 3D-Scans und KI, um die Schweißinspektion zu automatisieren und Schweißabweichungen zu identifizieren.
(Bild: Panasonic)

Robotersteuerung mit integrierter Steuerung von der Drahtführung bis zur Schweißstromquelle in einem einzigen System – dafür steht Tawers (The Arc Welding Robot System) von Panasonic. Das Unternehmen erweitert jetzt sein Konzept um die Bead Eye M Edition, bei der 3D-Scanning auf KI trifft, um die Form der Schweißnaht zu bewerten und Abweichungen durch Lunker, Spritzer, Poren und Einbrandkerben zu erkennen. Zusammen mit Schweißverfahren wie dem Twin-Tandem Schweißen gehörte Bead Eye M zu den zentralen Innovationen, die Panasonic auf der Euroblech 2026 präsentierte.

Erweiterte Schweißautomatisierung und Genauigkeit

Herausforderungen wie Prüfmüdigkeit und mangelnde Einheitlichkeit bei der Qualität der Nachschweißprüfungen von einem Prüfer zum anderen können zu einer unzureichenden Qualitätskontrolle führen. Panasonic Bead Eye M soll hier Abhilfe schaffen: Die Lösung erfasst und speichert Prüfdaten digital, unterstützt so Qualitätsmanagement und Rückverfolgbarkeit und ermöglicht durch klar definierte Grenzwerte eine objektive iO/niO-Bewertung. Dadurch lassen sich manuelle Prüfprozesse reduzieren, während gleichzeitig die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Qualitätskontrolle steige, so Panasonic.

Kurzer Einrichtungsprozess

3D-Scanning und KI bewerten die Form der Schweißnaht und sollen Abweichungen durch Lunker, Spritzer, Poren und Einbrandkerben erkennen.(Bild:  Panasonic)
3D-Scanning und KI bewerten die Form der Schweißnaht und sollen Abweichungen durch Lunker, Spritzer, Poren und Einbrandkerben erkennen.
(Bild: Panasonic)

Dank KI-gestützter Funktionen vereinfacht Bead Eye M zudem die Einrichtung automatisierter Sichtprüfungen erheblich. Der manuelle Anlernaufwand lässt sich um rund 90 Prozent reduzieren. Möglich wird dies durch die Festlegung von Grenzwerten für Fehlermerkmale, Bauteilabmessungen und Schweißnahterkennung. Gleichzeitig ermöglicht das System die Nutzung über verschiedene Produktionslinien und Produktvarianten hinweg, da Prüfkriterien bei Bedarf für jede einzelne Schweißnaht individuell definiert werden können. Der gesamte Einrichtungsprozess, von der Roboterprogrammierung bis zur KI-gestützten Inspektion, ist innerhalb von weniger als einer Stunde abgeschlossen.

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