Smart Predict: KI-Wartung fürs Multibend-Center

Predictive Maintenance mit KI Verschleiß erkennen, bevor das Schwenkbiegezentrum stillsteht

09.11.2026 Quelle: Pressemitteilung RAS Reinhardt Maschinenbau 1 min Lesedauer

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Wartung gezielt planen, ungeplante Stillstände vermeiden: Smart Predict nutzt Künstliche Intelligenz für die Zustandsüberwachung des Multibend-Centers.

Das Multibend-Center von RAS biegt Blechteile vollautomatisch. Smart Predict überwacht dabei laufend Getriebe, Antriebe und Hydraulik.(Bild: RAS Reinhardt Maschinenbau GmbH) — Das Multibend-Center von RAS biegt Blechteile vollautomatisch. Smart Predict überwacht dabei laufend Getriebe, Antriebe und Hydraulik.
(Bild: RAS Reinhardt Maschinenbau GmbH)

Mit Smart Predict bietet die RAS Reinhardt Maschinenbau GmbH ab sofort eine KI-gestützte Lösung für vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) für das automatische Schwenkbiegezentrum Multibend-Center an. Das System analysiert laufend die Sensordaten der Maschine, erkennt ungewöhnliche Muster, berechnet die Wahrscheinlichkeit eines bevorstehenden Ausfalls und gibt Frühwarnungen mit Handlungsempfehlungen aus. Anwender können so frühzeitig reagieren, Wartungen gezielt planen und ungeplante Stillstände vermeiden. Smart Predict ist als Option erhältlich und lässt sich auch an bestehenden Maschinen nachrüsten.

Fünf Sensoren an den entscheidenden Stellen

Die Sensoren sitzen an den hoch beanspruchten Baugruppen des Multibend-Centers: am Oberwangengetriebe, am Biegewangengetriebe, am Oberwangenantrieb, am Hauptmanipulatorgetriebe und am Hydraulikaggregat. Ausgewertet werden unter anderem Temperatur, Reibung und Stoßbelastungen. Das Aktualisierungsintervall ist je nach Prozessanforderung auf 15, 30 oder 60 Minuten einstellbar.

Instandhaltung nach Zustand

Die Oberfläche von Smart Predict zeigt hier die Stoßbelastung (Impact) an einer Messstelle im Tagesverlauf. Grenzwerte sind rot markiert.(Bild: RAS Reinhardt Maschinenbau GmbH) — Die Oberfläche von Smart Predict zeigt hier die Stoßbelastung (Impact) an einer Messstelle im Tagesverlauf. Grenzwerte sind rot markiert.
(Bild: RAS Reinhardt Maschinenbau GmbH)

Ein ungeplanter Stillstand wiegt in jeder Produktion schwer, in einer automatisierten besonders: Fällt eine Maschine aus, gerät der gesamte Ablauf ins Stocken. Mit Smart Predict richtet sich die Instandhaltung nach dem tatsächlichen Zustand der Maschine statt nach festen Intervallen. Steigende Temperaturen, zunehmende Reibung oder auffällige Stoßbelastungen zeigen sich in den Messwerten, bevor sie zu einem Ausfall führen. Ersatzteile lassen sich rechtzeitig bestellen und Servicearbeiten in produktionsfreie Zeiten legen. Als Ziel nennt RAS eine Maschinenverfügbarkeit von 99 Prozent.

Übersichtliche Oberfläche, erweiterbare Plattform

Die Bedienoberfläche zeigt den Zustand jeder Messstelle auf einen Blick, Grenzwerte sind im Diagramm markiert. Mehrere Maschinen lassen sich parallel in einer Ansicht überwachen. Bei Bedarf kann das System mit bestehenden ERP-, MES- und Qualitätssystemen verbunden werden. Die Algorithmen werden kontinuierlich analysiert und mit wachsender Datenmenge präziser.

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Stand: 08.12.2025

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